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“史上最值钱的长微博”：陈欧一条微博给聚美恢复10亿市值:

12月16日，聚美优品创始人兼ceo陈欧发出长微博《你永远不知道，陈欧这半年在做什么》，公开介绍聚美优品上市后所进行的重要业务转型。 “重回江湖”的陈欧号召力的确惊人，其长微博立即受到了各方关注，评论和转发量瞬间过万，各家门户网站均予以转载和评论。作为一家以ceo营销为起家基础的电商，陈欧的号召力仍然是聚美最为有效的推动因素。 在长微博中陈欧介绍，聚美的跨境电商布局已接近完成，将以各保税区仓库为中转枢纽，以最快的速度和接近免税店的价格，把海外美妆新品带给用户。陈欧相信，跨境电商将成为聚美新的强劲业务增长点。 按照陈欧的规划，主打韩日美妆品牌的聚美跨境电商，以“极速物流”和“免税店价格”为招牌。各保税区仓库作为中转枢纽，保证仓储保有量和发货速度；而绝大部分海外美妆，都以免税店优惠价格销售。 聚美希望以海外购这种能够控制品质的模式，替代原有第三方平台销售的模式，来做到化妆品的全部自营转换，并加强防伪码体系建设（目前已经达到70%的比例。

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破解密码的手段总结:

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学术圈地震！天津大学一学生写了篇123页论文，实名重锤导师学术不端，官方已回应！！:

11月19日，一篇题为《实名举报天津大学化工学院张裕卿教授和其女张丝萌学术造假》的文章在网络热传，原天津大学化工学院一硕士研究生以一篇长达123页的举报信实名举报其原导师张裕卿学术造假。 我清楚地记得有一次在开组会的时候我给张老师说，我重复了几次实验都不行，都达不到以前实验室同学做的效果，要不您做一次试试，张老师顿时勃然大怒，说“我要是做实验，要你这研究生干啥，你会不会说人话？” 这些年来，我实验室的 sem 和 tem 基本都是像别的同学要，或者网上截图， bet，xrd 和红外就更简单了，随便找别人借组数据，找到你想要的峰的位置，然后用 origin 直接调就可以了，虽然红外有上千个点 得到的答案是edx这样的图和我们的元素数差不多的网上太难找了，sem和tem网上好找很多，所以不得已不在这一个edx图像上自己加工，实验里加了什么元素就把那个元素的峰加上就行了，这也是今天大家看到的情况 据天津大学化工学院网站19日消息，收到有关张裕卿教授的实名举报后，学院立即成立专门调查组，依规开展调查。经调查组初步查证，认定张裕卿教授学术不端行为属实。

【数据】即使不会爬虫技术，也能轻松获取的重要数据:

小编邀请您，先思考：1 对于具体的业务问题，如何做好数据准备？很多做数据分析的同学，对数据的获取有一个误区，觉得在互联网上获取数据，必须通过爬虫进行爬取。 1）城市交通详情，通过高德地图交通大数据，我们可以轻松从网站上面，查出目前每个城市的拥堵指数，如下图所示：?点击到具体的城市里面，还可以看到每个城市的每个区域，交通的拥堵情况，如下图所示：? 2）交通生活圈，通过高德地图交通大数据，我们可以轻松从网站上面，查出我国各大城市地标建筑在20、30、45、60、90分钟内，可以到达的地方，例如如果选择了广州的北京路作为出发地，30分钟内可达到的地区 5）交通报告，通过高德地图交通大数据，我们可以轻松从网站上面，下载到城市或者省份对应的交通报告，如下图所示：? 6）跨城出行，通过高德地图交通大数据，我们可以轻松从网站上面，查看到某两个城市之间，迁入、迁出的情况，例如选择迁出为广州，得到的数据如下图所示：?

【干货】用户画像数据建模方法:

这样的分类方式，有助于后续不断枚举并迭代补充遗漏的信息维度。不必担心架构上对每一层分类没有考虑完整，造成维度遗漏留下扩展性隐患。 这类信息，自成标签，如果企业有真实信息则无需过多建模预测，更多的是数据清洗工作，因此这方面信息的数据建模不是本篇文章重点。 可以是单品的相关信息：类别、品牌、描述、属性、网站信息等等。如，红酒，长城，干红，对于每个互联网接触点，其中网址决定了权重；内容决定了标签。注：接触点可以是网址，也可以是某个产品的特定功能界面。 标签 权重矿泉水 1 超市矿泉水 3 火车矿泉水 5 景区类似的，用户在京东商城浏览红酒信息，与在品尚红酒网浏览红酒信息，表现出对红酒喜好度也是有差异的。 这里的关注点是不同的网址，存在权重差异，权重模型的构建，需要根据各自的业务需求构建。所以，网址本身表征了用户的标签偏好权重。网址对应的内容体现了标签信息。

简易的服务器监控程序：server monitor:

简要概述server monitor是我的一个款能称得上使用工具人软件，它的php和监控端由ivampiresp.com和冰砚炽共同编写。 这样做是为了清除一些没有发送资源占用的服务器。即使服务器被清除了，当他们发送数据时会再次重新添加。 通用（依赖python3）   这是一个python写的监控程序，由冰砚炽编写。在此表示非常感谢！       windows   https:github.comyistarsmonitor-for-lo-li.art   请到上方网址的release界面下载，其中附带了一个windows版的监控程序 ## ivampiresp.com

【硅谷牛仔】dropbox ceo --德鲁休斯敦--找到合适自己的圈子，追逐自己感兴趣的事:

休斯敦的华裔女友名叫西西程，上海人，毕业于普林斯顿大学，是互联网业界的公关能手，她工作的qwiki网站是一个类似维基百科的影像版搜寻网站。　　 【图形化界面】这也是创造apple 1.0 产品的源泉。这次乔帮主看上的正式dropbox的云端存储。 但是休斯敦并没有想卖掉产品顺利退休，而是想做一款改变世界的产品，这一底气的来源是因为他崇尚天才的能力并不遗余力的招聘能人。说服mit的十几个天才程序员入伙一起开发dropbox。 “ 什么都不知道 & 先发劣势人们一般为在自己所拥有的基础上做出一些假设。但你必须要问自己，未来 5年 里人们真正的会满足于这些东西么？ 但其实你必须要从用代码打造一个系统的角色转化到打造一个人的系统，就像是更新你的操作系统。你需要尽快地适应。为了将这种文化持续下去，我们必须把愿景放在高于钱或产品本身上，而是专注于为用户创造的价值。

搜索引擎:

它们都称之为搜索引擎。虽然听起来比较高大上。但实际上他们就是搜索数据用的。但站在数据方面考虑，实际上数据会分为两种：结构化数据和非结构化数据。结构化数据：简单来说，就是有固定格式固定长度的的数据。 全⽂搜索法 既然我们已经知道顺序扫描法的弊端，那我们应该怎么进⾏优化呢?因为这样的数据是非结构化的数据。没有办法像结构化的数据做索引来达到快速检索的目的。那我们到底应该怎么办呢？答案很简单。逆向思维。 所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是：网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容，提取出相应的关键词，然后为提取出的关键词建⽴索引，并记录该关键词在文章中位置，当用户搜索时，如果命中该关键词，搜索引擎就根据按照之前的索引进查找 我们知道如果采用传统的数据库，我们可能通过创建索引的方式，去优化我们的查询速度。并且，我们还知道，如果在数据量比较大的话，还可以采用分库分表的方式继续优化。 那为什么还会出现类似elasticsearch这样的搜索引擎技术呢？答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储，而是按照相应的关键字存储。

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